Título: O método do valor quasi-limite parametrizado para problemas inversos de fonte dependentes do espaço
Palestrante: Daniel Alfonso Sánchez Vega (UFSC)
Resumo: Os problemas inversos de fonte surgem em um amplo espetro de aplicações do mundo real, identificação de dipolos eletrostáticos na cabeça humana onde os dados de fronteira são coletados via eletrodos dispostos em uma loca ̧c ̃ao da cabeça, localização de fontes desconhecidas de contaminantes de águas subterrâneas entre outras. Sendo um método diferente da regularização de Tikohnov, o método do valor quasi-limite foi proposto e analisado como uma forma eficaz de regularizar tais problemas de fonte inversa. No entanto, solucionadores diretos ou iterativos rápidos para os sistemas lineares de larga escala resultantes de uma só vez raramente foram estudados na literatura [JLW23]. Neste trabalho consideramos o (ISP) [DFY09] de reconstruir o termo fonte dependente do espaço desconhecido em uma equação de difusão não-homogênea utilizando o método de Crank-Nicholson [CN47] na primeira fase e, posteriormente, em uma segunda fase, apresentamos o (PQBVM) [JLW23] e mostramos que a matriz de discretização no tempo B é diagonalizável, e o número de condição de sua matriz de autovetores V exibe crescimento quadrático, o que garante que os erros de arredondamento devido à diagonalização sejam bem controlados. Em uma última fase apresentamos exemplos em 1D e 2D implementados no software MATLAB.
Data: Segunda-feira, 27 de Março , 14h
Local: Auditório Airton Silva, MTM
Maiores informações: http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar
E. Krukoski
Tags:
Crank-Nicholsondiagonalizaçãométodo do valor quasi-limitenúmero de condiçãootimizaçãoproblema de fonte inversaProblemas inversosproblemas mal-postosregularizaçãoSeminario
Título: Novos métodos iterativos para problemas mal-postos
Palestrante: Antonio Leitão (UFSC)
Data: Segunda-feira, 13 de Março de 2023 , 14h
Local: Auditório Airton Silva, MTM
Maiores informações: http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar
E. Krukoski
Tags:
MatemáticaotimizaçãoProblemas inversosproblemas mal-postosSeminário de Otimização
Seminário de Matemática Aplicada
Método iterativo quadraticamente convergente para problemas mal-postos
Palestrante: Everton Boos – Departamento de Matemática, UFSC
Resumo: Apresentamos um método iterativo quadraticamente convergente para problemas lineares provenientes da discretização de problemas mal-
postos. A solução procurada depende da matriz pseudo-inversa, que é pouco utilizada na prática devido ao alto custo computacional de calculá-la. Visando
evitar o cálculo explícito da matriz pseudo-inversa, desenvolvemos um método iterativo baseado na iteração de Newton que converge para a solução do problema em questão. Apresentaremos resultados teóricos sobre a convergência do método gerado, bem como uma estimativa do erro associado à solução calculada no caso de dados inexatos, utilizando como critério de parada o princípio de discrepância de Morozov. O método proposto será ilustrado com vários problemas de teste da literatura.
Trabalho em conjunto com Prof. Fermín S. V. Bazán (UFSC)
Local: Auditório do Departamento de Matemática(LAED) Térreo
Data e Horário:
23/JUNHO/2016 (quinta-feira) às 14h
E. Krukoski
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convergentediscretizaçãoiterativoMétodoproblemas linearesproblemas mal-postosquadraticamente
Métodos iterativos para problemas mal-postos discretos
Palestrante: Prof. Leonardo Silveira Borges – MTM – CFM/UFSC
Resumo:
Nesta palestra serão apresentados resultados gerais para uma classe de métodos iterativos para problemas mal-postos diretos, bem como alguns critérios de parada.
Local: Sala MTM 007
Quando: 27/11/2015 às 14:00h
Tags:
critérios de paradaMatemáticamétodos iterativosproblemas mal-postos