DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA – CFM / UFSC

O Programa de Pós-Graduação em Matemática Pura e Aplicada (PPGMPA) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), campus Florianópolis, abriu processo seletivo para mestrado e doutorado, com início no primeiro semestre de 2023. Os candidatos podem se inscrever até o dia 15 de novembro. São disponibilizadas 20 vagas para mestrado e 10 para doutorado. Destas, 20% estão reservadas para estudantes indígenas, negros, pretos e pardos e 8% a pessoas com deficiência e para aquelas pertencentes a outras categorias de vulnerabilidade social.

A seleção dos candidatos envolve análise do plano de atividades acadêmicas, cartas de recomendações, histórico escolar, curriculum vitae e desempenho na prova Extramuros. As áreas de concentração são álgebra, análise, geometria e topologia, matemática aplicada. O edital está disponível na página do PPGMPA. As inscrições podem ser realizadas através do link.

Mais informações pelo e-mail ppgmtm@contato.ufsc.br ou pelo telefone (48) 3721-9232

Seminário de Otimização & Problemas Inversos

Título: A two-phase rank-based algorithm for low-rank matrix completion

Palestrante: Douglas S. Gonçalves (UFSC)

Resumo: Matrix completion aims to recover an unknown low-rank matrix from a small subset of its entries. In many applications, the rank of the unknown target matrix is known in advance. In this paper, first, we revisit a recently proposed rank-based heuristic for “known- rank” matrix completion and establish a condition under which the generated sequence is quasi-Fejér convergent to the solution set. Then, by including an acceleration mechanism similar to Nesterov’s acceleration, we obtain a new heuristic. Even though the convergence of this new heuristic cannot be granted in general, it turns out that it can be very useful as a warm-start phase (phase one), providing a suitable estimate for the regularization parameter and a good starting point to an accelerated proximal gradient algorithm (phase two) aimed to solve a nuclear-norm regularized problem. Numerical experiments with both synthetic and real data show that the resulting two-phase rank-based algorithm can recover low-rank matrices, with relatively high precision, faster than other well-established matrix completion algorithms.

Data: Segunda-feira, 24 de Outubro  de 2022 , 14h

Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática / CFM

Maiores informações:  http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar

E. Krukoski

Mais informações <AQUI>

Comissão organizadora do I Encontro de Pós-Graduandos em Matemática na UFSC

Francieli Triches (Doutoranda no PPGMTM-UFSC)
Rafael Borges de Souza (Mestrando no PPGMTM-UFSC)
Rafaela Filippozzi (Doutoranda no PPGMTM-UFSC)
Taina da Silva (Mestranda no PPGMTM-UFSC)

E. Krukoski

Título: A estratégia do funcional linear e o método da inversa aproximada para problemas inversos não-lineares

Palestrante: Fábio Margotti (UFSC)

Resumo: A estratégia do funcional linear [Anderssen, 1986] serve para reconstruir rapidamente uma característica de interesse da solução de um problema inverso linear. Já o método da inversa aproximada [Louis, 1996], consiste num método de regularização de um passo, usado para reconstruir rapidamente soluções de problemas inversos lineares. Nessa palestra apresentaremos versões de ambos os métodos para problemas inversos não-lineares e analisaremos resultados numéricos para a reconstrução em tempo real de determinadas características num problema de escoamento de fluidos.

Data: Segunda-feira, 12 de Setembro às 14h
Local: Auditório Airton Silva, MTM

Maiores informações:  http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar

E. Krukoski

O edital do próximo processo seletivo para o Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (PROFMAT) já está disponível!

Com o objetivo de elevar a nota média dos candidatos que prestarem o ENA 2023 e eliminar a possibilidade de ociosidade de vagas no programa, estamos oferecendo em conjunto com os polos da UTFPR-Curitiba e da UFOB-Barreiras um curso preparatório para o ENA 2023 totalmente gratuito, online e com certificado para os participantes!

MTM/CFM-UFSC

E. Krukoski

Seminário de Otimização & Problemas Inversos

Título: Problemas inversos no ICM 2022

Palestrante: Antonio Leitão (UFSC)

Resumo: Nessa palestra focamos em ideias discutidas por m.burger em palestra apresentada no ICM 2022 (jul/2022) até onde me recordo, essa é a 1ª palestra no ICM dedicada integralmente a área de problemas inversos.

Data: Segunda-feira, 29/08/2022 às 14h
Local: Auditório Airton Silva, MTM/CFM

Maiores informações:  http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar

E. Krukoski

As inscrições devem ser feitas no link https://tinyurl.com/MonitoriaMTM e o período de inscrição terminará nesna terça-feira (30/08).

O valor da bolsa é R$ 604,80 por mês. O monitor irá trabalhar 12 horas por semana, sendo 6 horas presenciais mais 6 horas que podem ser feitas de forma presencial ou remota com atendimentos na página de monitoria no Moodle.

As disciplinas que terão bolsas de monitoria são:

• Pré-Cálculo;
• Cálculo 1;
• Cálculo 2;
• Cálculo 3;
• Cálculo 4;
• Equações Diferenciais Ordinárias;
• Álgebra Linear;
• Geometria Analítica;
• Matemática Financeira.

A seleção será feita baseada na nota da disciplina de interesse, verificando-se o histórico escolar da UFSC do estudante.

<Mais Informações>

Atenciosamente,

Próximo Colóquio

20 de Maio de 2022, 14:00h

Francisco Carlos Caramello Jr. (MTM-UFSC)

Folheações Riemannianas

Resumo: Nesta palestra apresentaremos uma breve introdução às folheações Riemannianas com ênfase na geometria transversa dessas, que pode ser vista naturalmente como uma extensão da geometria Riemanniana clássica para espaços singulares. Veremos também alguns invariantes topológicos importantes de uma folheação e abordaremos brevemente algumas conexões dessa teoria com outras áreas, como as teorias de grupoides e de C*-álgebras.

As palestras regulares do Colóquio do Departamento de Matemática ocorrem nas 6as-Feiras às 14:00 no Auditório Airton Silva, situado no andar térreo do Departamento de Matemática da UFSC.

Seminário de Otimização & Problemas Inversos

Título: Método das projeções relaxadas com penalização uniformemente convexa para solução de sistemas lineares mal-postos em espaços de Banach.

Resumo: Será feita uma apresentação de um método iterativo que visa obter soluções de problemas mal-postos formulados por operadores lineares que atuam entre espaços de Banach. Trata-se de um método do tipo Tikhonov iterado não-estacionário com o termo de penalização sendo a distância de Bregman induzida por uma função uniformemente convexa.
A escolha dos parâmetros de regularização é feita a posteriori e a estratégia adotada para o cálculo dos multiplicadores de Lagrange gera o chamado método das projeções relaxadas (range relaxed).
Discutiremos também as propriedades de convergência, estabilidade e regularização das soluções computadas pelo método proposto.

Palestrante:   Marco Pauleti (UFSC)
Data: Segunda-feira, 2 de maio, 14h
Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática

Maiores informações:  http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar

E. krukoski

Seminário de Otimização & Problemas Inverso

Título: Sobre a visão europeia/americana dos problemas inversos nas 2 últimas décadas

Palestrante:  Antonio Leitão (UFSC)

Resumo: Nessa palestra são abordados diversos temas de interesse da comunidade internacional de problemas inversos ao longo das 2 últimas décadas.

Na década de 90 do Sec.XX foi realizada uma série de conferências sobre problemas inversos, que ajudou a fortalecer a colaboração entre grupos de pesquisa europeus (especialmente da Alemanha, Áustria, França) e americanos. O último evento dessa série, em 1998, resultou na elaboração de um proceedings (em 2000) que é emblemático, no sentido de ter estabelecido várias linhas de interesse de pesquisa, as quais permanecem atuais até os dias de hoje (ver attachment). A palestra se destina a investigar tais temas e seus desdobramentos.

Data: Segunda-feira, 18 de abril, 14h.
Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática.

Maiores informações:  http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar

E. Krukoski