Seminários do Grupo de Estudos em Aprendizagem de Máquina (GEAM) – 11/12/2019 10h:30m

10/12/2019 10:16

O Grupo de Estudos em Aprendizagem de Máquina (GEAM) apresenta:

O classificador de k vizinhos mais próximos em espaços métricos gerais

Palestrante: Vladimir Pestov (UFBA / uOttawa)

Resumo: O classificador k-NN ainda fica entre os classificadores mais usados na prática, mas tipicamente, apenas com uma distância euclidiana “default”. Ao mesmo tempo, o desempenho do classificador melhora sob uma escolha correta de distância no domínio, não necessariamente euclidiana. Vamos apresentar um panorâmico de trabalhos teóricos nesta área até agora, inclusive trabalho em andamento do palestrante, em parte junto com colaboradores.

Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática, Sala MTM007 (Térreo)

Data: Quarta-feira, dia 11 de Dezembro de 2019

Horário: 10h:30m

 

E. Krukoski