PROCESSO SELETIVO SIMPLIFICADO – PROFESSOR SUBSTITUTO – DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA/CFM/UFSC

17/11/2022 10:12

A Diretora do DDP/PRODEGESP torna público o Edital nº 102/2022/DDP, publicado no DOU de 04/11/2022, seção 3, páginas 109 a 112, com a abertura de Processo Seletivo Simplificado para contratação de Professor Substituto por tempo determinado.

Serão 18 (dezoito) vagas para atuação como Professor Substituto do Ensino Superior nos Departamentos da UFSC em Araranguá, Curitibanos, Joinville e Florianópolis e 04 (quatro) vagas para atuação como Professor Substituto do Ensino Básico no Colégio de Aplicação da UFSC em Florianópolis.

 

HOMOLOGAÇÃO DAS INSCRIÇÕES

AMPLA CONCORRÊNCIA

CANDIDATOS COM DEFICIÊNCIA – NÃO HOUVE INSCRIÇÃO

CANDIDATOS NEGROS – NÃO HOUVE INSCRIÇÃO

Inscrições:

A inscrição deverá ser realizada por e-mail ao departamento de ensino respectivo, no período compreendido entre 07/11/2022 e 11/11/2022 (até às 17 horas).

Edital 102/2022/DDP – Processo Seletivo Simplificado

Tags: concurso professor substitutoDepartamento de MatemáticaProfessor Substituto

Colóquio de Matemática, 11 de novembro de 2022, 14:00h

08/11/2022 13:26

Sistemas Dinâmicos Simbólicos

Marcelo Sobottka (MTM-UFSC)

Resumo:  Espaços shifts têm se mostrado ferramentas eficientes para entender o comportamento de sistemas dinâmicos em geral, bem como para modelar diversos fenômenos biológicos e físicos. Como ferramenta

puramente matemática que permite estudar diversos tipos de dinâmicas complexas, podemos citar o uso dos espaços shifts para estudar a ferradura de Smale [1] e o sistema de Lorenz [2]. Como ferramentas de modelamento, os espacos shifts são empregados para estudar desde epidemias até a concentração de gelo em oceanos (ver [3, 4, 5, 6]).

De forma simples, um espaço shift pode ser definido como o espaço de todas as sequências infinitas que se pode escrever usando um alfabeto previamente especificado (possivelmente infinito), e que não contenham nenhuma palavra finita de uma lista previamente proibida. A ideia por detrás dessa definição é

exatamente simular a estrutura de uma linguagem, cujas sentenças válidas são formadas pela justaposição de letras, obedecendo a regras gramaticais apropriadas. Nesse sentido, espaços shifts se tornam objetos centrais na teoria de linguagens e de códigos, tendo uma aplicação direta à computação teórica e servindo de base para uma formulação alternativa de máquinas de Turing.

Uma interessante propriedade de espaços shifts é o fato de que eles sempre podem ser representados por grafos dirigidos etiquetados (possivelmente infinitos) [7], o que dá uma associação deles com outra importante classe de objetos matemáticos. Nesta palestra falarei sobre espaços shifts, apresentando sua relação com outros tipos de sistemas dinâmicos, e explorando algumas classes de espaços shifts e suas caracterizações por grafos.

Referências:

[1] DEVANEY, R. (2021). An introduction to chaotic dynamical systems, CRC Press.

[2]VISWANATH, D. (2003). Symbolic dynamics and periodic orbits of the Lorenz attractor, Nonlinearity, 16, 1035-1056.

[3] FU, S. C. AND MILNE, G. (2003) Epidemic Modelling Using Cellular Automata. First Australian Conference on ArtiFIcial Life (ACAL2003), Canberra, Australia, 6-7.

[4] GEORGOUDAS, I. G., SIRAKOULIS, G. CH. AND ANDREADIS, I. (2007) Modelling earthquake activity features using cellular automata Mathematical and Computer Modelling 46, 1-2, 124-137

[5] KOULIS, T. (2002) Modeling sea ice concentrations with the biased voter model. Computing Science and Statistics 34.

[6] POLESZCZUK, J. ANDENDERLING,H. (2014) A High-Performance Cellular Automaton Model of Tumor Growth with Dynamically Growing Domains. Applied Mathematics., 5, 1, 144-152.

[7] SOBOTTKA, M. (2022) Some notes on the classification of shift spaces: Shifts of Finite Type; Sofic shifts; and Finitely Defined Shifts. Bulletin of the Brazilian Mathematical Society, New Series, 53, 981-1031.

Data: Sexta-feira, 11 de Novembro de 2022, 14h
Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática – MTM /CFM

 

Seminário de Otimização & Problemas Inversos – 07/11/2022 às 14h

04/11/2022 10:19

Seminário de Otimização & Problemas Inversos

Título: Convergência superlinear do método de reflexões circuncentrado

Palestrante:  Roger Behling (UFSC)

Resumo: Recentemente, desenvolvemos o primeiro método de reflexões circuncentrado (CRM) capaz de resolver problemas de viabilidade convexos sem reformulação em espaço produto. O novo método, denominado cCRM, trabalha em duas fases. Na primeira fase de cada iteração, cCRM encontra um ponto centralizado, enquanto que na segunda computa um circuncentro generalizado em paralelo a partir da centralização. Discutiremos o fato de cCRM convergir globalmente para uma solução do  problema e apresentaremos um resultado, um tanto surpreendente, de convergência superlinear supondo uma condição de cota de erro aliada a  hipótese de suavidade local dos conjuntos convexos considerados.

Data: Segunda-feira,  07 de Novembro , 14h
Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática – MTM /CFM

Maiores informações:  http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar

E. Krukoski
Tags: otimizaçãoProblemas inversosRoger BehlingSeminario

Colóquio de Matemática, 04 de novembro de 2022, 14:00h

02/11/2022 16:26

Sistemas Dinâmicos Impulsivos

Matheus Cheque Bortolan (MTM-UFSC)

Resumo:  Nesse seminário veremos um pouco da teoria recente dos sistemas dinâmicos impulsivos. Tais sistemas modelam problemas cujas regras de formação sofrem mudanças abruptas (impulsos) quando atingem uma determinada barreira de impulso. Faremos uma revisão rápida da teoria dos sistemas dinâmicos contínuos e veremos como definir os sistemas impulsivos, bem como alguns resultados gerais sobre o comportamento assintótico das soluções de tais sistemas.

Data: Sexta-feira, 04 de Novembro de 2022, 14h
Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática – MTM /CFM

CONCURSO PÚBLICO – PROFESSOR MAGISTÉRIO SUPERIOR – DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA UFSC 2022

20/10/2022 13:35

 A Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) torna público o concurso público regido pelo Edital nº 095/2022/DDP, que visa o provimento de 52 (cinquenta e duas) vagas para o cargo de Professor da carreira do Magistério Superior para os vários Campi da UFSC.

As inscrições ocorrerão no período de 05/10/2022 a 03/11/2022.

1.5.5.1 Departamento de Matemática (MTM)
1.5.5.1.1 Campo de Conhecimento: Matemática/Álgebra/Análise/Geometria e
Topologia/Matemática Aplicada

Processo: 23080.023104/2022-69

Número de vagas: 2 (duas) sendo 1 (uma) vaga, preferencialmente, reservada para candidatos
com deficiência conforme prevê a seção 4 deste Edital

Denominação: Adjunto A

Regime de Trabalho: Dedicação Exclusiva (DE)

Requisitos para provimento no cargo: Título de Doutor em Matemática ou Matemática Aplicada

   Edital nº 95/2022/DDP:  https://095ddp2022.concursos.ufsc.br/edital/

 

                                                                                                                                                                                                                                                                                                         Eduardo Ulisses

Colóquio de Matemática, 14 de outubro de 2022, 14:00h

11/10/2022 10:56

Método de Levenberg-Marquardt com scaling singular e aplicações

Everton Boos (MTM-UFSC)

Resumo:  Inspirados por certas técnicas de regularização para problemas inversos lineares, neste trabalho buscamos investigar propriedades do método de Levenberg-Marquardt usando matrizes de scaling singulares. Com o uso de uma condição de completude, mostramos que as iterações do método estão bem definidas e provamos sua convergência local quadrática sob uma hipótese de error bound. Provamos também que as direções de busca são gradient-related, de modo que pontos limite da sequência gerada pelo método aliado a uma busca linear são estacionários para o problema de mínimos quadrados não linear associado. Aplicações da técnica são ilustradas na identificação de parâmetros em um problema de condução de calor.

Data: Sexta-feira, 14 de Outubro de 2022, 14h
Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática – MTM /CFM

Colóquio de Matemática, 07 de outubro de 2022, 14:00h

04/10/2022 13:28

Análise computacional da interação dos antidepressivos na Drosophila melanogaster (mosca da fruta).

Fabiani Fernanda Triches (PPGFMC-UFSC)

Resumo:  O uso da Drosophila melanogaster como modelo animal em pesquisas na neuropsicofarmacologia tem se popularizado nos últimos anos. As moscas e os humanos compartilham diversas similaridades, como os neurotransmissores e transportadores de monoaminas serotonina (SERT) e dopamina (DAT). Compreender o comportamento de diferentes moléculas antidepressivas com o dDAT (transportador de dopamina da D. melanogaster) reforça seu uso como modelo animal em pesquisas iniciais que associam métodos comportamentais e administração desses fármacos. Também em pesquisas que buscam desenvolver e aprimorar compostos que podem ser utilizados para o tratamento da depressão e ansiedade. Existem diversas técnicas que podem ser usadas para este fim, entre elas encontrasse o atracamento molecular. Este é um método computacional empregado para prever a posição, orientação, conformação e afinidade entre um ligante e uma macromolécula. Diante disso, o objetivo geral do trabalho é identificar e comparar as interações de moléculas antidepressivas com dDAT utilizando a técnica do atracamento molecular. Os dados serão analisados através do cálculo do consenso do atracamento molecular. Cálculo que visa gerar um ranking da afinidade dos antidepressivos pelo dDAT. Aqui, são realizadas duas etapas, uma para entrar em consenso entre os programas e outra para entrar em consenso entre os transportadores, gerando o ranking final. Espera-se que com esse trabalho, possamos definir classes de maior e menor afinidade com o dDAT, dando ao pesquisador o poder de escolha sobre quais antidepressivos e ansiolíticos deve priorizar em suas pesquisas.

Data: Sexta-feira, 07 de Outubro de 2022, 14h
Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática – MTM /CFM

Colóquio de Matemática, 30 de setembro de 2022, 14:00h

27/09/2022 17:18

Análise Topológica de Dados – TDA

Celso Melchíades Dória (MTM-UFSC)

 
Resumo:  As mais remotas e mais usuais aplicações de Análise Topológica de Dados (Topological Data Analysis – TDA) tinham como objetivo, e ainda tem, resolver problemas de reconhecimento da “FORMA” de uma NUVEM de DADOS.  A questão que se coloca é a seguinte: “É possível identificar se uma nuvem de dados admite uma aproximação por um conjunto que tenha a estrutura de uma “VARIEDADE”? Motivaremos com exemplos simples e daremos uma singela ideia da contribuição das técnicas de Topologia Algébrica ao tópico. Por exemplo, abordaremos a Homologia Persistente e algumas consequências práticas.

Data: Sexta-feira, 30 de Setembro de 2022, 14h
Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática – MTM /CFM