Seminário do Grupo de Estudos em Aprendizagem de Máquina (GEAM) – 23/09/2020 às 16h:00m

17/09/2020 14:12

Seminário do Grupo de Estudos em Aprendizagem de Máquina (GEAM)

Título: Aplicação de Aprendizado de Máquina na classificação de microplásticos no oceano

Palestrantes:Henrique de Medeiros Back (Doutorando PGMAT/UFSC) e Edson Cilos Vargas Júnior (MTM/UFSC)

Resumo: Devido à inúmeras vantagens na utilização de polímeros, esses materiais são amplamente utilizados, desde componentes industriais a objetos de consumo diário, principalmente os descartáveis. Em consequência disso, muitos resíduos são produzidos e não são adequadamente geridos. Assim, o lixo plástico acumula na natureza, degrada-se em microplásticos e afeta negativamente os ecossistemas. Nesse contexto, o estudo e caracterização de microplásticos têm importância fundamental para melhor compreender a procedência, o destino e os impactos desse poluente na natureza. Todavia, o processo de análise convencional que consiste em busca por similaridade em bibliotecas espectrais e análise visual de um expert é laborioso e pouco preciso, reduzindo a quantidade e a qualidade de informações disponíveis.  Assim, este trabalho visa comparar diversos modelos de machine learning  para análise dos dados de Espectroscopia no Infravermelho por Transformada de Fourier (FTIR), com o intuito de classificar polímeros de maneira mais rápida e com maior confiabilidade. Com a aplicação de uma metodologia e de princípios de aprendizado de máquina, escolhemos o modelo que demonstra o melhor desempenho, comparando os resultados com trabalhos anteriores.

Local: O link da palestra será divulgado no site do GEAM.

Data: Quarta-feira, dia 23 de Setembro de 2020

Horário: Das 16h às 17h.

E. Krukoski
Tags: Aprendizado de MáquinaEdson Cilos Vargas JúniorHenrique de Medeiros Backmicroplásticos no oceano

Colóquio do Departamento de Matemática – 18/09/2020 às 14h:20m

17/09/2020 13:38

Colóquio do Departamento de Matemática

Título: Topological derivative based methods for inverse multiple scattering problems

Palestrante: Prof. Maria-Luisa Rapun

Abstract: Solving inverse scattering problems related with the recovery of the location, size and shape of defects embedded in a medium has attracted a lot of attention in recent years. The problem is of paramount interest in a variety of fields, including medical imaging non-destructive testing of materials, geophysical exploration, radar imaging and antenna design.
In this talk we present numerical methods based on topological derivative computations for the detection and characterization of multiple scatterers
both in acoustic and in electromagnetic problems. The idea behind the method is to generate an indicator function able to classify each point of the region of interest as either belonging to the background medium or to an object, without any a priori assumption about the number, size, shape or location of the objects. Numerical tests illustrating the viability of the techniques in different situations including the simultaneous reconstruction of objects of different sizes, and fairly demanding measurement configurations with a very reduced number of receivers and incidence directions will be shown.

Maria-Luisa é professora do Departamento de Matemática aplicada à engenharia aeroespacial. Suas áreas de especialidade são matemática aplicada, teoria de espalhamento, espalhamento inverso, derivadas topológicas: http://www.dmaia.upm.es/en/

A palestra terá duração de 50min e será transmitida ao vivo pelo YouTube:
https://www.youtube.com/channel/UCEf492F1FZBoGhdioWGytpA/

A audiência eh fortemente encorajada a interagir, enviando perguntas/comentários pelo chat do YouTube durante a palestra.

E. Krukoski
Tags: derivadas topológicasMaria-Luisa RapunMatematica AplicadaTopologia

RESULTADO FINAL PROCESSO SELETIVO No 02/MTM/UFSC/2020 EDITAL PARA SELEÇÃO DE PROFESSOR FORMADOR

02/09/2020 15:41

SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA – UFSC
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
E-Mail: mtm@contato.ufsc.br  T: (48) 3721 3657

PROCESSO SELETIVO No 02/MTM/UFSC/2020
EDITAL PARA SELEÇÃO DE PROFESSOR FORMADOR

Edital: EDITAL 02/MTM/UFSC/2020

Resultado Final:

– Leandro Batista Morgado: 10 pontos
– Paulinho Demeneghi: 10 pontos
– Raphael Falcão da Hora : 10 pontos

Link: Resultado_final_2020.2_assinado