Seminário do Grupo de Estudos em Aprendizagem de Máquina (GEAM) – 23/09/2020 às 16h:00m
Seminário do Grupo de Estudos em Aprendizagem de Máquina (GEAM)
Título: Aplicação de Aprendizado de Máquina na classificação de microplásticos no oceano
Palestrantes:Henrique de Medeiros Back (Doutorando PGMAT/UFSC) e Edson Cilos Vargas Júnior (MTM/UFSC)
Resumo: Devido à inúmeras vantagens na utilização de polímeros, esses materiais são amplamente utilizados, desde componentes industriais a objetos de consumo diário, principalmente os descartáveis. Em consequência disso, muitos resíduos são produzidos e não são adequadamente geridos. Assim, o lixo plástico acumula na natureza, degrada-se em microplásticos e afeta negativamente os ecossistemas. Nesse contexto, o estudo e caracterização de microplásticos têm importância fundamental para melhor compreender a procedência, o destino e os impactos desse poluente na natureza. Todavia, o processo de análise convencional que consiste em busca por similaridade em bibliotecas espectrais e análise visual de um expert é laborioso e pouco preciso, reduzindo a quantidade e a qualidade de informações disponíveis. Assim, este trabalho visa comparar diversos modelos de machine learning para análise dos dados de Espectroscopia no Infravermelho por Transformada de Fourier (FTIR), com o intuito de classificar polímeros de maneira mais rápida e com maior confiabilidade. Com a aplicação de uma metodologia e de princípios de aprendizado de máquina, escolhemos o modelo que demonstra o melhor desempenho, comparando os resultados com trabalhos anteriores.
Local: O link da palestra será divulgado no site do GEAM.
Data: Quarta-feira, dia 23 de Setembro de 2020
Horário: Das 16h às 17h.