DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA – CFM / UFSC

Seminários em Análise Convexa e Otimização

Título: On the convergence rate of the scaled proximal decomposition on the graph of a maximal monotone operator (SPDG) algorithm (parte II)

Expositor: Samara Costa Lima (UFSC)

Data/Hora: Sexta-feira, 10 de novembro às 10h30m

Local: Auditório Airton Silva, Sala MTM007, do Departamento de Matemática

Maiores informações: <AQUI>

E. Krukoski

Seminário de Matemática Aplicada

Resolução da equação de Poisson com PGD e o método de Galerkin Descontínuo

Profª Drª Luciane Inês Assmann Schuh – MTM/UFSC

Resumo: A técnica PGD (do inglês Proper Generalized Decomposition) permite construir aproximações numéricas para problemas multidimensionais por meio de uma estratégia de enriquecimento sucessivo e está baseada no conceito de separação de variáveis, possibilitando assim a resolução de problemas complexos sem recorrer ao problema multidimensional original. Dentre as aplicações podemos citar dinâmica de fluidos complexos, química quântica, bem como nas simulações em tempo-real. Neste trabalho ilustramos a aplicação do método PGD na equação de Poisson em 2D, o que permitiu desacoplar o problema em dois problemas unidimensionais, os quais foram resolvidos com o método de Galerkin Descontínuo com penalização interior. Apresentamos resultados numéricos, bem como estimativas de erro empregadas no processo iterativo que tem como objetivo garantir a precisão e convergência do método.

Trabalho desenvolvido com a colaboração do Prof. Igor Mozolevski.

Local: Auditório do Departamento de Matemática(Sala 007), CFM/UFSC
Dia – Hora: 30/06/2016 – 14:00h

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