DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA – CFM / UFSC

Neste minicurso, realizaremos um breve estudo sobre o uso das teorias de George Polya no ensino da resolução de problemas. Apresentaremos o método de resolução de problemas descrito no livro “A Arte de Resolver Problemas” e aplicaremos esse método no contexto da sala de aula do ensino fundamental e médio. Demonstraremos aplicações em assuntos específicos sugeridos pelos autores, por meio de exemplos teóricos e práticos. Ao término do minicurso, disponibilizaremos um material de apoio no formato de uma apostila, que os professores poderão utilizar em sala de aula para introduzir na prática os conceitos abordados aqui.

Público alvo: Professores da rede básica de ensino, alunos do curso de Licenciatura em matemática.

Data: 24/10/2023

Horário: 8Hs – 12hs

Local: CSE-C015

Ministrantes: Alexsandro Schneider e Maria Inez Cardoso Gonçalves

Inscrições: www.sgsepex.ufsc.br

Dúvidas: maria.inez@ufsc.br

E. Krukoski

Durante a 20ª SEPEX 2023, os professores Joel SANTOS SOUZA e Mario Rodolfo ROLDAN DAQUILEMA, do Departamento de Matemática da UFSC, promovem o minicurso intitulado “O Vestibular, a UFSC, a Matemática, e o ENEM“. O objetivo do minicurso é dar dicas, sugestões e orientações práticas que contribuam para melhorar a performance do aluno no Vestibular da UFSC e no ENEM, e possam levá-lo à aprovação nesses exames.

Quando?  Sexta-feira 27 de Outubro de 2023

A que hora? Das 08h00 às 12h00

Onde? CTC / Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas / Auditório Prof° João Ernesto E.Castro

Público Alvo:  O minicurso é direcionado especialmente para estudantes do nível médio, preferencialmente, alunos da rede estadual, do terceiro ano. Professores do terceiro ano da rede de ensino médio também são bem-vindos.

Informações aos participantes do minicurso: 

As inscrições para participação em minicursos durante a 20ª SEPEX estarão abertas entre os dias 09 e 27 de outubro de 2023 na página www.sgsepex.ufsc.br

Para comunidade UFSC basta acessar com Id UFSC

Para comunidade externa é necessário fazer um cadastro em: cadastrar-se.

Dúvidas podem ser encaminhadas para o e-mail: 

Workshop em Otimização e Problemas Inversos

<INFORMAÇÕES AQUI>

Inscrições: A inscrição e participação no evento é gratuita e deve ser realizada através do Formulário de Inscrição. O prazo final para inscrições é 15/10/2023.

Local do evento:

• Auditório da FAPEU
  Campus da Universidade Federal de Santa Catarina
  Rua Delfino Conti, s/nº
  88040-900 Florianópolis
  Campus Map: Internal / External / Google

Saiba mais aqui

E. Krukoski

FERMAT-XIII

XIII FERMAT – Feira Redescobrindo a Matemática – MTM/CFM

XIII FERMAT

Local: Colégio Aplicação da UFSC – Trindade

Data/Horários: 18/09/2023 das 9:00 às 12:00 & 13 horas às 18 horas

E. Krukoski

Bolsa de Monitoria nas Disciplinas de Matemática

As inscrições estão abertas e podem ser feitas por meio do seguinte link: https://bit.ly/3qdHoTn. O período de inscrição encerra na terça-feira, 08 de agosto. O valor da bolsa é de R$ 604,80 por mês.
Os monitores selecionados deverão dedicar 12 horas por semana, sendo 8 horas presenciais e 4 horas que podem ser realizadas de forma presencial ou remota, com atendimentos na página de monitoria no Moodle.
As disciplinas contempladas com bolsas de monitoria são as seguintes:

• Álgebra Linear
• Cálculo 1 / Cálculo para Ciências Agrárias
• Cálculo 2
• Cálculo 3
• Cálculo 4
• Equações Diferenciais Ordinárias
• Geometria Analítica
• Matemática Financeira
• Pré-Cálculo

A seleção dos monitores será baseada na nota obtida na disciplina de interesse.
Para mais informações detalhadas, por favor, consultem <AQUI>.
Agradecemos antecipadamente por compartilharem essa oportunidade com os estudantes.
Atenciosamente,

Raphael da Hora

E. Krukoski

Título: Formalismo Termodinâmico para Haar Systems definidos em grupoides.

Prof. Artur O. Lopes (UFRGS)

E. Krukoski

Seminário de Otimização & Problemas Inversos

Título: Um algoritmo para minimização em variedades de Stiefel

Douglas S. Gonçalves (UFSC)

Resumo: Discutiremos sobre um algoritmo para minimização de funcionais não-lineares sobre variedades de Stiefel. Mais especificamente, vamos considerar problemas de otimização nos quais a variável de decisão é uma matriz n por p (p < n) com colunas ortonormais. Com base na transformação de Cayley, a abordagem consiste em uma busca não-monótona sobre um arco viável ao longo de uma direção de descenso suficiente. Além de mostrar que pontos limite da sequência gerada pelo algoritmo são estacionários, destacamos o custo computacional de O(np^2) + O(p^3) por iteração, que é interessante quando p << n. Por fim, iremos reportar resultados numéricos em três classes do problema e comparar com algoritmos bem estabelecidos na literatura. Este é um trabalho em conjunto com Juliano B. Francisco.

Palestrante: Douglas S. Gonçalves  (UFSC)
Data: Segunda-feira,  26 de Junho , 14h
Local: Auditório Airton Silva do Departamento de Matemática

Maiores informações:  http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar

E. Krukoski

Os canais de atendimento remoto da Secretaria do Departamento:

• https://chat.ufsc.br/channel/Secretaria.MTM
• E-Mail: mtm@contato.ufsc.br

Seminário de Otimização & Problemas Inversos

On stochastic projective type methods for solving large scale systems of ill-posed equations

Antonio Leitão (UFSC)

Resumo: In this article we investigate a family of stochastic gradient type methods for solving systems of linear ill-posed equations. The method under consideration is a stochastic version of the projective Landweber–Kaczmarz method in Leitão and Svaiter (2016 Inverse Problems 32 025004). In the case of exact data, mean square convergence to zero of the iteration error is proven. In the noisy data case, we couple our method with an a priori stopping rule and characterize it as a regularization method for solving systems of linear ill-posed operator equations.

Numerical tests are presented for two linear ill-posed problems:
(i) a Hilbert matrix type system with over 108 equations;
(ii) a big data linear regression problem with real data. The obtained results indicate superior performance of the proposed method when compared with other well-established random iterations.

Data: Segunda-feira, 17 de abril de 2023 às 14 horas.
Local: Auditório Airton Silva, MTM-CFM

Maiores informações:  http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar

E. Krukoski

Título: Novos métodos iterativos para problemas mal-postos
Palestrante: Antonio Leitão (UFSC)

Data: Segunda-feira,  13 de Março de 2023 , 14h
Local: Auditório Airton Silva, MTM

Maiores informações:  http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar

E. Krukoski