Seminário de Matemática Aplicada
Resolução da equação de Poisson com PGD e o método de Galerkin Descontínuo
Profª Drª Luciane Inês Assmann Schuh – MTM/UFSC
Resumo: A técnica PGD (do inglês Proper Generalized Decomposition) permite construir aproximações numéricas para problemas multidimensionais por meio de uma estratégia de enriquecimento sucessivo e está baseada no conceito de separação de variáveis, possibilitando assim a resolução de problemas complexos sem recorrer ao problema multidimensional original. Dentre as aplicações podemos citar dinâmica de fluidos complexos, química quântica, bem como nas simulações em tempo-real. Neste trabalho ilustramos a aplicação do método PGD na equação de Poisson em 2D, o que permitiu desacoplar o problema em dois problemas unidimensionais, os quais foram resolvidos com o método de Galerkin Descontínuo com penalização interior. Apresentamos resultados numéricos, bem como estimativas de erro empregadas no processo iterativo que tem como objetivo garantir a precisão e convergência do método.
Trabalho desenvolvido com a colaboração do Prof. Igor Mozolevski.
Local: Auditório do Departamento de Matemática(Sala 007), CFM/UFSC
Dia – Hora: 30/06/2016 – 14:00h
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E. Krukoski
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DecompositionGalerkinMatematica Aplicadamultidimensionaisproblemas complexosSeminario
Seminário de Equações Diferenciais Parciais
Resolução Numérica da Equação Parabólica Não-Linear e Degenerada com o Método de Galerkin Descontínuo
Profa. Dra. Luciane Inês Assmann Schuh – MTM/UFSC

Dia – Hora: 22/06/2016 – 15h30
Local: Sala 302 do Departamento de Matemática – UFSC
E. Krukoski
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Equação ParabólicaEquações Diferenciais ParciaisGalerkinNão-Linear
Seminario de Matematica Aplicada
Estimadores de erro meta-orientados e métodos adaptativos de elementos finitos de Galerkin descontínuo
Prof. Dr. Igor Mozolevski, MTM – UFSC
Resumo: Consideraremos os aspectos matemáticos da teoria de estimadores de erro em funcional de meta na solução numérica de problemas elípticos pelo método de Galerkin descontínuo de alta ordem. Em particular, consideraremos estimativas de erro baseadas em técnicas de reconstrução de fluxos equilibrados do gradiente da solução numérica nos espaços de Raviart-Thomas. Discutiremos também uma eficiente implementação computacional de estimadores numa base específica desses espaços.
Trabalho em colaboração com Edson Luiz Valmorbida, doutorando da PG MPA (Pós-Graduação em Matemática Pura e Aplicada), UFSC
Dia – Hora: 16/06/2016 – 13:30h
Local: Auditório do Departamento de Matemática (MTM 007)
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E. Krukoski
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elementos finitosEstimadoresGalerkinMatematica AplicadaSeminario