Seminários em Análise Convexa e Otimização – 06/10/2016
05/10/2016 17:05
Seminário em Análise Convexa e Otimização
Convergência global de algoritmos de descida (Parte I)
Douglas S. Gonçalves
Universidade Federal de Santa Catarina
Resumo: Discutiremos os aspectos teóricos da convergência global de algoritmos de minimização baseados em direções de descida e busca linear.
Além das condições clássicas de Armijo, proporcionalidade e ângulo, apresentaremos condições alternativas que asseguram a estacionariedade de pontos limite de sequências geradas por tais algoritmos. A teoria apresentada aplica-se não apenas a algoritmos para minimização irrestrita
mas também a algoritmos de minimização sobre um convexo como gradiente condicional e gradiente projetado.
Dia – Hora: 06/10/2016 – 14:00 horas
Local: Sala 202 do Departamento de Matemática – UFSC
E. Krukoski