DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA – CFM / UFSC

Seminários em Análise Convexa e Otimização

Convergência global de algoritmos de descida (Parte II)

Douglas S. Gonçalves
Universidade Federal de Santa Catarina

Resumo: Discutiremos os aspectos teóricos da convergência global de algoritmos de minimização baseados em direções de descida e busca linear. Além das condições clássicas de Armijo, proporcionalidade e ângulo, apresentaremos condições alternativas que asseguram a estacionariedade de pontos limite de sequências geradas por tais algoritmos.
A teoria apresentada aplica-se não apenas a algoritmos para minimização irrestrita mas também a algoritmos de minimização sobre um convexo como gradiente condicional e gradiente projetado.

Dia – Hora: 20/10/2016 – 14:00 horas

Local: Sala 202 do Departamento de Matemática

Seminário em Análise Convexa e Otimização

Convergência global de algoritmos de descida (Parte I)

Douglas S. Gonçalves
Universidade Federal de Santa Catarina

Resumo: Discutiremos os aspectos teóricos da convergência global de algoritmos de minimização baseados em direções de descida e busca linear.
Além das condições clássicas de Armijo, proporcionalidade e ângulo, apresentaremos condições alternativas que asseguram a estacionariedade de pontos limite de sequências geradas por tais algoritmos. A teoria apresentada aplica-se não apenas a algoritmos para minimização irrestrita
mas também a algoritmos de minimização sobre um convexo como gradiente condicional e gradiente projetado.

Dia – Hora: 06/10/2016 – 14:00 horas

Local: Sala 202 do Departamento de Matemática – UFSC

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