Seminario de Matematica Aplicada

12/04/2016 14:21

Um método de Newton-proximal para otimização convexa com estimativa global de complexidade

Palestrante: Maicon Marques Alves, Departamento de Matemática, UFSC

Resumo: Consideraremos o problema de minimizar uma função convexa duas vezes diferenciável num espaço de Hilbert. Mostraremos que é possível construir um método de Newton com regularização proximal com uma taxa global de convergência (para valores funcionais) da ordem de 1/k^2, onde k é o índice da iteração.

Trabalho em colaboração com H. Attouch e B. F. Svaiter.

Local: Auditório (LAED) do Departamento de Matemática
Dia/Horário: 14 de abril de 2016/14:00h

http://mtm.ufsc.br/~muniz/seminario/

E. Krukoski
Tags: convexaMatematica AplicadaNewton-proximalotimização