Seminário de Matemática Aplicada – 23/06/2016

21/06/2016 10:52

Seminário de Matemática Aplicada

Método iterativo quadraticamente convergente para problemas mal-postos

Palestrante: Everton Boos – Departamento de Matemática, UFSC

Resumo: Apresentamos um método iterativo quadraticamente convergente para problemas lineares provenientes da discretização de problemas mal-
postos. A solução procurada depende da matriz pseudo-inversa, que é pouco utilizada na prática devido ao alto custo computacional de calculá-la. Visando
evitar o cálculo explícito da matriz pseudo-inversa, desenvolvemos um método iterativo baseado na iteração de Newton que converge para a solução do problema em questão. Apresentaremos resultados teóricos sobre a convergência do método gerado, bem como uma estimativa do erro associado à solução calculada no caso de dados inexatos, utilizando como critério de parada o princípio de discrepância de Morozov. O método proposto será ilustrado com vários problemas de teste da literatura.
Trabalho em conjunto com Prof. Fermín S. V. Bazán (UFSC)

Local: Auditório do Departamento de Matemática(LAED)  Térreo
Data e Horário:
23/JUNHO/2016 (quinta-feira) às 14h

 

E. Krukoski
Tags: convergentediscretizaçãoiterativoMétodoproblemas linearesproblemas mal-postosquadraticamente