Seminários em Análise Convexa e Otimização
Título: Convergência local de métodos do tipo Gauss-Newton aproximado
Expositor: Douglas Soares Gonçalves
Data/Hora: Quarta-feira, 06 de abril, 10h30
Local: Sala 202, MTM
Resumo: O método de Gauss-Newton é um dos mais utilizados na resolu ção de problemas de quadrados mínimos não-lineares. Contudo, em certas aplicações, a resolução exata dos subproblemas de quadrados mínimos lineares, ou mesmo a avaliação das derivadas, podem representar um elevado custo computacional. Apresentaremos métodos do tipo Gauss-Newton aproximado, onde a resolução dos subproblemas e/ou as derivadas são obtidas de forma aproximada. A convergência local de tais métodos será discutida com base em resultados de convergência para o método de Newton inexato.
Maiores informações: mtm.ufsc.br/~maicon/seminar
E. Krukoski