Colóquio de Matemática, 07 de outubro de 2022, 14:00h
Análise computacional da interação dos antidepressivos na Drosophila melanogaster (mosca da fruta).
Fabiani Fernanda Triches (PPGFMC-UFSC)
Resumo: O uso da Drosophila melanogaster como modelo animal em pesquisas na neuropsicofarmacologia tem se popularizado nos últimos anos. As moscas e os humanos compartilham diversas similaridades, como os neurotransmissores e transportadores de monoaminas serotonina (SERT) e dopamina (DAT). Compreender o comportamento de diferentes moléculas antidepressivas com o dDAT (transportador de dopamina da D. melanogaster) reforça seu uso como modelo animal em pesquisas iniciais que associam métodos comportamentais e administração desses fármacos. Também em pesquisas que buscam desenvolver e aprimorar compostos que podem ser utilizados para o tratamento da depressão e ansiedade. Existem diversas técnicas que podem ser usadas para este fim, entre elas encontrasse o atracamento molecular. Este é um método computacional empregado para prever a posição, orientação, conformação e afinidade entre um ligante e uma macromolécula. Diante disso, o objetivo geral do trabalho é identificar e comparar as interações de moléculas antidepressivas com dDAT utilizando a técnica do atracamento molecular. Os dados serão analisados através do cálculo do consenso do atracamento molecular. Cálculo que visa gerar um ranking da afinidade dos antidepressivos pelo dDAT. Aqui, são realizadas duas etapas, uma para entrar em consenso entre os programas e outra para entrar em consenso entre os transportadores, gerando o ranking final. Espera-se que com esse trabalho, possamos definir classes de maior e menor afinidade com o dDAT, dando ao pesquisador o poder de escolha sobre quais antidepressivos e ansiolíticos deve priorizar em suas pesquisas.
Data: Sexta-feira, 07 de Outubro de 2022, 14h
Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática – MTM /CFM