Seminários em Análise Convexa e Otimização
08/04/2016 18:17
Convergência local de métodos do tipo Gauss-Newton aproximado (Parte II)
Expositor: Douglas Soares Gonçalves
Data: Quarta-feira, 13 de abril, 10h30
Local: Sala 202, MTM
Resumo: O método de Gauss-Newton é um dos mais utilizados na resolução de problemas de quadrados mínimos não-lineares. Contudo, em certas aplicações, a resolução exata dos subproblemas de quadrados mínimos lineares, ou mesmo a avaliação das derivadas, podem representar um elevado custo computacional.
Apresentaremos métodos do tipo Gauss-Newton aproximado, onde a solução dos subproblemas e/ou as derivadas são obtidos de forma aproximada.
A convergência local de tais métodos será discutida com base em resultados de convergência para o método de Newton inexato.
Maiores informações: www.mtm.ufsc.br/~maicon/seminar
E. Krukoski
