Seminário em Análise Convexa e Otimização – 01/09/2016 (14:00)

29/08/2016 19:01

Seminário em Análise Convexa e Otimização

Operadores Monótonos Maximais e o Método de Ponto Proximal (Parte II)

Maicon Marques Alves – MTM CFM/UFSC

Resumo: Pretendo apresentar e discutir alguns aspectos da teoria dos operadores monótonos maximais e suas potenciais aplicações em otimização, enfatizando o papel do método de ponto proximal.

Data – Hora: Quinta-feira, 01 de setembro de 2016 – 14:00h
Local: Sala 202, MTM

Maiores informações: www.mtm.ufsc.br/~maicon/seminar

 

E. Krukoski
Tags: Análise ConvexaMaximaismonótonos maximaisOperadores MonótonosotimizaçãoSeminario

Seminário em Análise Convexa e Otimização

23/08/2016 19:32

Seminário em Análise Convexa e Otimização

Operadores Monótonos Maximais e o Método de Ponto Proximal (Parte I)

Expositor: Maicon Marques Alves

 

Resumo: Pretendo apresentar e discutir alguns aspectos da teoria dos operadores monótonos maximais e suas potenciais aplicações em otimização, enfatizando o papel do método de ponto proximal.

Data: Quinta-feira, 25 de agosto, 14h Local: Sala 202, do Departamento de Matemática

Maiores informações: www.mtm.ufsc.br/~maicon/seminar

E. Krukoski
Tags: Análise ConvexaMaximaisMétodoMonótonosOperadoresotimizaçãoPontoProximal

Seminário em Análise Convexa e Otimização – 08/06/2016

07/06/2016 20:40

Seminário em Análise Convexa e Otimização

Um método de gradiente projetado para otimização sobre matrizes de densidade

Prof. Dr. Douglas S. Gonçalves – MTM/UFSC

Resumo: Um ensemble de estados quânticos pode ser descrito por uma matriz Hermitiana, positiva semidefinida e de traço um, chamada matriz de densidade. Logo, é de interesse o estudo de métodos para minimizar uma certa função (energia, entropia, etc) sobre o conjunto de matrizes de densidade. Apresentamos um método de gradiente projetado que explora a geometria do conjunto viável: resultado da intersecção do cone das matrizes positivas semidefinidas com o hiperplano definido pela restrição do traço unitário. Resultados numéricos em problemas de tomografia de estados quânticos atestam a efetividade do método proposto quando comparado com métodos clássicos da literatura baseados em iteração de ponto fixo e programação semidefinida.

Data – Hora: Quarta-feira, 8 de junho, 10h30

Local: Sala 202 do Departamento de Matemática – UFSC

 

E. Krukoski
Tags: Análise Convexamétodo de gradienteotimização
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