Concurso Público para Professor Efetivo em Matemática

10/04/2014 18:36

INSCRIÇÕES de 09/04/2014 a 29/04/2014.

Veja o "Edital número 175DDP2014" no site: php.coperve.ufsc.br/cpdo/editais.php

A inscrição será efetuada pela internet, no site:

                      www.segesp.ufsc.br/concursos     … Clique no link “Docente Magistério Superior

a partir das 14h do dia 09/04/2014 até às 20h do dia 29/04/2014.

…No edital…

14.4.4.2 Departamento de Matemática
14.4.4.2.1 Área/Subárea de Conhecimento: Matemática: 01. Educação matemática e novas tecnologias da informação; 02. A pesquisa e ensino de matemática na perspectiva da Etnomatemática; 03. A pesquisa e ensino de matemática na perspectiva da Modelagem Matemática; 04. A pesquisa e ensino de matemática na perspectiva dos Registros de Representação Semiótica; 05. A Transposição Didática; 06. Contrato Didático; 07. História da Matemática: ensino e pesquisa; 08. Avaliação da aprendizagem em matemática. 09. Autovalores, autovetores e subespaços vetoriais; 10. Polinômio característico e minimal; 11. Operadores auto-adjuntos e Teorema espectral; 12. Derivadas direcionais e diferenciabilidade de funções reais de n variáveis; 13. Máximos e mínimos de funções reais de n variáveis; 14. Teorema da função implícita; 15. Integrais múltiplas e Teorema de Fubini; 16. Formula de Taylor em n variáveis e aplicações;
14.4.4.2.2 Área/Subárea de Conhecimento: Matemática/Álgebra; Análise; Geometria e Topologia: 1. Teorema da Função Implícita em Rn e aplicações; 2. Compacidade em espaços métricos; 3. Teorema de Gauss-Bonnet e aplicações; 4. Teoremas de isomorfismo de grupos; 5.
Anéis, ideais e homomorfismos; 6. Integral de Riemann em Rn; 7. Existência e unicidade de soluções para equações diferenciais ordinárias; 8. Teorema dos Resíduos; 9. Equação de Laplace. Problema de Dirichlet; 10. Transformada de Fourier e Aplicações;
14.4.4.2.3 Área/Subárea de Conhecimento: Matemática/Matemática Aplicada: 1. Condições de otimalidade para problema de programação não linear; 2. Teoremas de separação de conjuntos convexos; 3. Métodos de pontos-interiores para programação linear; 4. Algoritmos de
penalidade e lagrangeano aumentado para programação não linear; 5. Sistemas não lineares; 6. Valores singulares e a inversa generalizada de operadores; 7. Espectro de operadores auto-adjuntos, normais e não normais; 8. Método dos quadrados mínimos lineares e não-lineares; 9.
Métodos numéricos para resolução de sistemas de equações diferenciais ordinárias; 10. Métodos em subespaço de Krylov para sistemas lineares e autovalores.